Section: Dissemination

Teaching - Supervision - Juries

Teaching

• Master : Dimo Brockhoff, Introduction to Optimization, 18h ETD, M2 Apprentissage, Information et Contenu, U. Paris-Saclay, France

• Master : Dimo Brockhoff, Advanced Optimization, 18h ETD, M2 Apprentissage, Information et Contenu, U. Paris-Saclay, France

• Master : Dimo Brockhoff, Introduction to Optimization, 54h ETD, MSc in Data Sciences & Business Analytics, CentraleSupelec/ESSEC, France

• Master : Laetitia Jourdan, Business Intelligence, 30h, M1, University of Lille 1, France

• Master : Laetitia Jourdan, Datamining, 60h , M1, University of Lille 1, France

• Master : Laetitia Jourdan, Datawarehouse, 30h, M1, University of Lille 1, France

• Licence: Laetitia Jourdan : Informatique, 48h, L1 University of Lille 1, France

• Master: Laetitia Jourdan : Responsible of Master MIAGE Formation en Alternance, ,University of Lille 1, France

• Licence: Laetitia Jourdan: Co-responsible of Licence 1 Computer Science, University of Lille 1, France

• Engineering school : Clarisse Dhaenens, Graphs and Combinatorics, 80 HeqTD, Polytech Lille, University Lille 1, France

• Engineering school : Clarisse Dhaenens, Operations Research, 70 HeqTD, Polytech Lille, University Lille 1, France

• Engineering school : Clarisse Dhaenens, Algorithmics and programming, 45 HeqTD, Polytech Lille, University Lille 1, France

• Engineering school : Clarisse Dhaenens, responsible of the 5th year of statistics and computer science department.

• Engineering school : Marie-Eléonore Kessaci, Graphs and Combinatorics, 44 HeqTD, Polytech Lille, University Lille 1, France

• Engineering school : Marie-Eléonore Kessaci, Algorithmics and programming, 51 HeqTD, Polytech Lille, University Lille 1, France

• Engineering school : Marie-Eléonore Kessaci, Databases, 71 HeqTD, Polytech Lille, University Lille 1, France

• Engineering school : Marie-Eléonore Kessaci, Mathematics, 20 HeqTD, Polytech Lille, University Lille 1, France

• Engineering school : Marie-Eléonore Kessaci, responsible of the 3th year of statistics and computer science department.

• Master lecture: N. Melab, Supercomputing, 24h, Master 2, Université Lille 1, France

• Master lecture: N. Melab, Operations Research, 78h, Master 1, Université Lille 1, France

• Master leading: N. Melab, Co-head (with C. Chainais) of the master 2 of advanced scientific computing, U. Lille 1

• Licence: A. Liefooghe, Algorithmic and Data structure, 36h ETD, L2, Université de Lille 1, France

• Licence: A. Liefooghe, Algorithmic for Operations Research, 36h ETD, L3, Université de Lille 1, France

• Master: A. Liefooghe, Databases, 30h ETD, M1, Université de Lille 1, France

• Master: A. Liefooghe, Advanced Object-oriented Programming, 53h ETD, M2, Université de Lille 1, France

• Master: A. Liefooghe, Combinatorial Optimization, 10h ETD, M2, Université de Lille 1, France

• Master: A. Liefooghe, Multi-criteria Decision Aid and Optimization, 25h ETD, M2, Université de Lille 1, France

• A. Liefooghe is supervising the Master 2 MIAGE IPI-NT

• Master : Bilel Derbel, Combinatorial Optimization, 35h, M2, University Lille 1, France

• Master : Bilel Derbel, Grid Computing, 16h, M2, University Lille 1, France

• Master : Bilel Derbel, Parallel and Distributed Programming, 35h, M1, University Lille 1, France

• Master : Bilel Derbel, Algorithms and Applications, 28h, M1, University Lille 1, France

• Engineering school : El-Ghazali Talbi, Advanced optimization, 36h, Polytech'Lille, University Lille 1, France

• Engineering school : El-Ghazali Talbi, Data mining, 36h, Polytech'Lille, University Lille 1, France

• Engineering school : El-Ghazali Talbi, Operations research, 60h, Polytech'Lille, University Lille 1, France

• Engineering school : El-Ghazali Talbi, Graphs, 25h, Polytech'Lille, University Lille 1, France

Supervision

• PhD in progress: Gauvain Marquet, Mono-objective decomposiiton for multi-objective optimization, University Lille 1, Sep. 2014, Bilel Derbel and El-Ghazali Talbi

• PhD in progress: Maxence Vandromme, Datamining et optimisation combinatoire adaptés à la prévention et à l’orientation de patients, début : 1/06/2014, CIFRE with Alicante Co-direction : Clarisse Dhaenens and Laetitia Jourdan

• PhD in progress : Sylvain Dufourny, Optimisation de décisions économiques concurrentielles dans un simulateur de gestion d’entreprise, Novembre 2012, Clarisse Dhaenens

• PhD in progress : Aymeric Blot, Réagir et s’adapter à son environnement : Concevoir des méthodes autonomes pour l’optimisation combinatoire à plusieurs objectifs, september 2015, co-directed Laetitia Jourdan and Marie-Eléonore Marmion

• PhD in progress : Lucien Mousin, Exploiter la connaissance pour mieux optimiser, october 2015, co-directed Clarisse Dhaenens and Marie-Eléonore Marmion

• PhD in progress : AnneLise Bedenel, Classification supervisée et non supervisée en présence de descripteurs évoluant dans le temps. Application à la comparaison d’assurances en ligne, co-directed Laetitia Jourdan and Christophe Biernacki (Modal Inria Team)

• PhD (cotutelle in progress): Jan GMYS, Parallel Branch-and-Bound for solving permutation problems on multi- and many-core clusters, Nouredine Melab (Université Lille 1) and Daniel Tuyttens (UMONS, Belgium), Defense end of 2017

• PhD in progress : A. Q. Nguyen, Green scheduling on cloud computing systems, 11/2012, El-Ghazali Talbi and Pascal Bouvry

• PhD in progress : Oumayma Bahri, Fuzzy multi-objective optimization, 11/2013, El-Ghazali Talbi and Nahla Ben-Omar

• PhD in progress : Sohrab Faramarzi, Optimization of medical lab, 02/2016, El-Ghazali Talbi

Juries

• C. Dhaenens: PhD Thesis: B. Tounsi, “Contributions à la chaîne logistique e-commerce : Intégration dans l’e-fulfillment et tarification de services de livraison”, Université Lille 1, Dec. 2016.

• C. Dhaenens: HDR : L. Boudjeloud, “Approches coopératives et semi-interactives pour le traitement de données massives et temporelles”, Université de Lorraine, Dec. 2016.

• L. Jourdan: PhD Thesis: Métaheuristiques hybrides distribuées et massivement parallèles, de Omar ABDELKAFI Université de Haute Alsace, November 7th 2016 (Présidente de Jury)

• L. Jourdan: PhD Thesis: Le routage avec transbordement et collaboration, de Nicolas Danloup, Université de Béthune Artois, December 1st 2016 (Présidente de Jury) Hyperheuristics in Logistics, de Kassem DANACH, Ecole Centrale Lille, December 21st 2016 (Présidente de Jury).

• L. Jourdan: PhD Thesis: Contribution à la synthèse et l’optimisation multi-objectif par essaims particulaires de lois de commande robuste RST de système dynamique, de 'Riadh Madiouni', de l'Université Paris Est - Créteil, June 20th 2016 (Rapporteur)

• L. Jourdan: PhD Thesis: A dynamic programming operator for metaheuristics to solve vehicle routing problems with optional visits, de 'Leticia VARGAS' du LAAS-CNRS, June 24th 2016. (Rapporteur)

• L. Jourdan: PhD Thesis: Conception d'alliages par optimisation combinatoire multiobjectifs : thermodynamique prédictive, fouille de données, algorithmes génétiques et analyse décisionnelle de 'Edern Menou' Université de Nantes, October 19th 2016. (Rapporteur)

• HDR: Sebastien Verel, “Apport à l'analyse des paysages de fitness pour l'optimisation mono-objective et multi-objective", Université du Littoral - Côte d'Opale, December 12th, 2016.

• PhD thesis: Ania Kaci, “Conception d’une architecture extensible pour le calcul massivement parallèle", Université Paris-Est, December 14th, 2016.

• PhD thesis: Escobar Fernando, “High Performance Computing Archtectures based on Reconfigurable Platforms for Scientific Applications, Université de Mons, March 30th, 2016.

• PhD thesis: K. Lefrouni, “Contrôle de congestion dans les réseaux de communication”, EMI – Université Mohammed V Rabat, Maroc, Jan 2016.

• PhD thesis: S. Nielsen, “Diversity preserving genetic algorithms – Application to the inverted folding problem and analogous formulated benchmarks”, University of Luxembourg, Luxembourg, Feb 2016.

• PhD thesis: K. E. Vazquez Ortiz, “Advanced methods to solve the maximum parsimony problem”, Université d’Angers, France, June 2016.

• PhD thesis: Urrego Agudelo Lilliam, “A novel method for the approximation of risk of blackout in operational conditions”, Université Paris-Est, Créteil, Nov 2016.